Οι ερευνητές πιστεύουν ότι μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Twitter για να εντοπίσουν ταραχές πριν από την αστυνομία

Sidney Fussell just a moment. 6 comments
Cyborgpolicing Policetechnology Twitter Machine Learning AI AI/Ethics

Οι ερευνητές στο Ηνωμένο Βασίλειο χρησιμοποίησαν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να αναλύσουν 1,6 εκατομμύρια tweets στο Λονδίνο κατά τη διάρκεια των περίφημων εξεγέρσεων του 2011, οι οποίες είχαν ως αποτέλεσμα εκτεταμένες λεηλασίες, καταστροφή περιουσιών και πάνω από 3.000 συλλήψεις. Σύμφωνα με τους ερευνητές, η ανάλυση των δεδομένων Twitter για να καταγραφεί η βία που σημειώθηκε στις περιοχές του Λονδίνου ήταν ταχύτερη και ακριβέστερη από τη χρήση κλήσεων έκτακτης ανάγκης -ή ακόμη και τη συλλογή πληροφοριών επί τόπου.

Ουσιαστικά, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν την εκμάθηση μηχανών για να συλλέξουν τα tweets που είχαν αναρτηθεί κατά τη διάρκεια των ταραχών, και έπειτα συσπειρώθηκαν σύμφωνα με μεταβλητές όπως η τοποθεσία, ο χρόνος που στάλθηκε και τα hashtags που χρησιμοποιήθηκαν. Σε κάθε ομάδα δόθηκε χρονική σφραγίδα: για παράδειγμα, από τις 13:00 έως τις 14:00, ή από τις 5:00 έως τις 6:00 π.μ. Αυτό που διαπίστωσαν οι ερευνητές ήταν ότι τα αναστατωμένα γεγονότα, όπως τα σπασίματα των Windows, οι πυρκαγιές και οι αδιάκριτες ομάδες ανθρώπων, ήταν συνεχώς tweeted οπουδήποτε από πέντε λεπτά έως μια hour πριν η αστυνομία της Λονδίνου ήξερε γι 'αυτά. Αυτό το tweet, για παράδειγμα, βγήκε στις 9:54 μ.μ. Το πρώτο αρχείο λεηλασίας της αστυνομίας του Λονδίνου στην Fore Street ήρθε 45 λεπτά αργότερα στις 10:40 μ.μ.

Οι ερευνητές θα μπορούσαν στη συνέχεια να εντοπίσουν περιστατικά είτε από το περιβάλλον είτε από την εξαγωγή μεταδεδομένων τοποθεσίας από τα tweets και τις συνημμένες φωτογραφίες, αφήνοντάς τους να καταγράψουν τα περιστατικά που εμφανίστηκαν σε πραγματικό χρόνο, ακόμη και πριν τα συνειδητοποιήσουν οι αστυνομικοί. Ο Δρ Pete Burnap , ερευνητής του Πανεπιστημίου του Κάρντιφ και συν-συγγραφέας του εγγράφου, λέει ότι φαντάζεται ότι οι ανταποκριτές της κρίσης το χρησιμοποιούν όταν αποφασίζουν πού να στείλουν κρίσιμους πόρους.

"Το στοιχείο πρόβλεψης είναι ότι είμαστε σε θέση να ανιχνεύσουμε [ένα αναστατωμένο γεγονός] πριν αναφερθεί", δήλωσε ο Dr. Burnap στο Gizmodo. "Δίνει την ευκαιρία να μετακινήσετε τους πόρους σε αυτή τη συγκεκριμένη τοποθεσία εκδήλωσης και να είστε σε θέση να το διαχειριστείτε γρηγορότερα από ό, τι θα το αφήσατε να κλιμακωθεί σε κάτι μεγαλύτερο".

Ωστόσο, υπάρχει πιθανό μειονέκτημα για τη δραστηριότητα επισημάνσεων για την επιβολή του νόμου προτού κλιμακωθεί. Η αποστολή αστυνομίας για την παρακολούθηση της δραστηριότητας του πλήθους προτού καταστεί βίαιη μπορεί να έχει ψυχρό αποτέλεσμα, παρεμποδίζοντας το δικαίωμα των ανθρώπων στη συναρμολόγηση και τη φωνή διαφωνίας. Τι συμβαίνει όταν οι αξιωματικοί, αναμένοντας προβλήματα, μπορούν να αναδυθούν αμέσως μόλις οι άνθρωποι εκφράσουν τις καταγγελίες τους; Αυτό θα αποθαρρύνει τις οργανικές διαμαρτυρίες;

"Νομίζω ότι το κλειδί είναι ότι παρατηρείται, έτσι παραμένει ηρεμία", δήλωσε ο Δρ. Burnap. "Αλλά είναι σημαντικό να το παρακολουθούμε. Εάν υπάρχει ανάγκη για οποιαδήποτε μορφή διαχείρισης, τότε τουλάχιστον θα μπορούσατε να το παρακολουθείτε. "

Η έρευνα του Burnap έχει επίσης κάποιες κάπως ανησυχητικές αλληλεπικαλύψεις με την Geofeedia, την υπηρεσία επιτήρησης κοινωνικών μέσων τα αστυνομικά τμήματα που χρησιμοποίησαν το 2016 για την παρακολούθηση και την προβολή των ακτιβιστών της Black Lives Matter. Εκεί, τα αστυνομικά τμήματα παρακολουθούσαν τους διαμαρτυρόμενους με τα tweets γεωγραφικής αναζήτησης και τις θέσεις του Facebook σε πραγματικό χρόνο, ακόμη και χρησιμοποιώντας αναγνώριση προσώπου για να ταιριάζουν με τους διαμαρτυρόμενους σε βάσεις δεδομένων εγκλημάτων.

Αν και το Facebook και το Twitter ανακάλεσαν την πρόσβαση της Geofeedia στο API τους, τα αστυνομικά τμήματα εξακολουθούν να χρησιμοποιούν παρόμοιες υπηρεσίες . Πιστεύει ο δρ. Burnap ότι αυτός ο τύπος έγκαιρης διάγνωσης θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση των διαδηλώσεων ή των ακτιβιστών στόχων;

"Το πιθανό μειονέκτημα της παρατήρησης των κοινωνικών μέσων γενικά είναι ότι υπάρχει μια ευκαιρία να παρουσιάσουμε τα άτομα", δήλωσε ο Δρ. Burnap, "τον οποίο αποφεύγουμε στη συγκεκριμένη περίπτωση κάνοντας ανάλυση σε συγκεντρωτικό επίπεδο και μη εστιασμένη στο άτομο".

Οι αλγόριθμοι της μελέτης δεν εντοπίζουν ή παρακολουθούν συγκεκριμένους χρήστες Twitter, όπως η Geofeedia, και ο Δρ Burnap αναφέρει ότι μόνο η αστυνομική παρουσία δεν αρκεί για να αποτρέψει τις νόμιμες διαμαρτυρίες.

"Δεν νομίζω ότι θα έπρεπε να επηρεάσει την ηρεμία και την οργανωμένη διαμαρτυρία επειδή γενικά ενημερώνουν την αστυνομία ούτως ή άλλως", δήλωσε ο Δρ. Burnap, αναγνωρίζοντας τη σημασία της βασιλείας στην πράξη, ώστε να μην δώσει στην αστυνομία το είδος της " προγνωστική "δύναμη όπως φαίνεται με άλλα λογισμικά παρακολούθησης κοινωνικών μέσων.

"Είναι σίγουρα πιθανό ότι κάποιος θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει αυτά τα δεδομένα και το σημαντικό του ότι η χρήση αυτών των δεδομένων είναι καλά ελεγχόμενη", είπε. "Πρέπει να υπάρχει ηθική στη βάση οποιουδήποτε είδους πειράματος χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα."

6 Comments

ThirdAmendmentMan
orcim
Cali4life
RainyDayInterns

Suggested posts

Other Sidney Fussell's posts

Language